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深化医院数据治理，挖掘数据资产价值
实现数据资产化管理
当前，数据已经成为关键生产要素之一，“数据即资产”的观念也已深入各个行业，在以精细化为特征的医疗行业尤为如此。医院海量的数据存储在以计算机网络为基础的信息系统中，包括电子病历、HIS、PACS、CIS、院感等业务系统，以及财务管理、物资管理、人力资源管理等运营管理系统中。精益管理的前提是获取精益数据，能否实现数据的精细化、资产化管理是医院医疗业务和运营管理精益化的基础。
在政策方面，《关于加强公立医院运营管理的指导意见》将推进运营管理信息化建设作为运营管理重点任务，并指出要确保各类数据信息的规范性、完整性和有效性，支撑运营数据的统计、分析、评价、监控等利用；《公立医院运营管理信息化功能指引》将“数据基础”列为运营管理信息化建设9大类业务之一，对数据管理、数据治理等3级9个功能点进行了详细设计。
事实上，并非所有的数据都能称为“数据资产”。根据《数据资产管理实践白皮书》，数据资产是指组织拥有或者控制的，能够为组织带来未来经济利益的，以物理或电子方式记录的数据资源。仅从“能够带来未来经济利益”这一点要求来看，技术层面上，数据资产需要具有使用可行性；产生经济收益的方式上，数据资源需要具有实用性，能够对医院自身的成本管理、医疗技术、风险控制等提供帮助。
然而，当前我国公立医院数据普遍面临数据元命名规则不统一、编码规则不统一、系统数据元更新不同步、计量方式不统一的核心问题，分布在多个系统的不同数据，没有统一的标准，无法关联整合和分析，影响不同系统之间的数据共享，进而阻碍数据的分析应用和价值实现。因此，如何加强数据治理，统一数据标准成为公立医院提升运营管理能力的当务之急。
医院数据标准规范体系
医院数据治理是一个复杂的体系，涵盖数据资产标准规范、数据治理质控规范、数据治理流程规范、数据资产应用规范和数据治理组织架构等，其中数据资产标准规范是提高数据治理能力的前提。
原因在于，医疗是一个高度依赖于行业监管政策的行业，医院数据治理也必须遵守持续发布的政策和制度。医院数据标准当前遵守的规范分布在不同时期发布数十个制度和规范文件中，其中与运营管理数据高度相关的部分制度和规范如下：
公立医院需要基于相关标准要求，形成一套标准的、完整的、规范化的数据标准体系，更好地保障数字资产标准规范和行业规范的兼容，以及后续更广泛的数据交换和共享。
上述外部制度和规范的指引下，公立医院数据资产标准体系主要包括数据集体系、数据字典、主数据体系以及指标体系四大领域。公立医院需按照运营管理信息化功能指引的要求，对数据进行分组、汇聚和归类，根据不同领域形成数据集，主要有医疗服务、医疗管理、便民服务、运营管理等领域，其中：医疗服务包括医疗服务门急诊、医疗服务住院、护理业务、医技业务等；医疗管理包括医务管理、护理管理、药事管理、院感管理、卫生应急管理等；便民服务包括预约管理、就诊管理等；运营管理包括财务管理、预算管理、成本管理、资产管理、物资管理、薪酬管理、后勤管理、项目管理等。在每一类业务之下，根据活动事件建立完整和全面的数据集，明确各类数据集当中数据元以及值域，并建立数据集之间的交互与关联关系，形成完整的数据关系体系。在数据集与数据元的基础上，建立对每一项数据元的规范性要求，对于可选项建立完整的数据字典，在数据采集的过程中需要对数据做相应的转化，形成标准化的数据资产，标准化的内容包括行业标准以及院内发布的内容。主数据就是跨业务领域、跨系统的使用的数据，主要分为以下五类：（1）用户数据，如患者主数据；（2）人事数据，如科室数据、人员数据；（3）业务数据，如号源、诊室、病房等；（4）库存物资数据，如药品主数据、耗材主数据、试剂主数据等；（5）资产数据，如各类专业设备、一般设备等。以上主数据根据规范化的难易程度不同，以及业务需求紧急程度不同，需要按照数据治理的规划，分期分步逐步深入开展。无论是医院等级评审，还是三级医院绩效考核等评估评价体系，均涉及对医院指标数据的提取，而这些评估评价体系存在很多复用的指标。因此，建立一整套完整的、符合医院实际情况的指标体系，可以更快、更高效地满足评估评价的需求，也可以按照医院管理需求快速提供不同主题的管理分析和数据挖掘。指标体系包括工作效率、工作负担、医疗质量、合理用药、医疗安全、患者负担、资产运营七大主题。按照数据治理的方法论，医院数据资产标准治理主要分为以下四个步骤：公立医院首先需要调研业务对数据的需求，在此基础上制定数据标准目标，明确数据标准需要达到什么水平和程度，再依据数据需求紧急程度和可以实现的难度，界定数据标准的范围，形成数据标准治理范围的优先级。公立医院需要对整个组织的数据标准管理情况进行调研和汇总。通过调研医院数据标准现状，弄清哪些系统的数据标准问题比较严重，哪些字段不符合标准，为后续的数据标准落地提供支撑和指导。数据标准管理调研，通常有三个步骤：一是用调研表的方式，调研医院内部组织标准、名称规范、业务系统表等情况；二是根据分析收集的资料，与国标、行标、医院内部标准需求进行对比；三是形成数据标准框架，明确哪些标准非强制、哪些是强制的，对哪些字段、表名称需要进一步统一。了解数据标准目标与医院内部数据标建设情况后，需要明确数据标准建设组织架构和管理流程制度，这样才能使数据标准项目推进落实。数据标准管理的组织架构通常有数据治理管控委员会或其他类似机构、数据标准管理岗、数据标准管理专员、IT项目组，医院可根据自己实际情况，灵活调整组织架构；数据标准管理常见的流程有：（1）标准落地执行。标准制定后，是如何随着业务、技术、管理流程，落实到具体的场景需求上；（2）标准变更流程。如果数据标准发生变化，相应的变更申请、审批、通过的流程制度是什么。在此基础上，医院需要根据实际情况，制定自己的数据标准，并且发布使用到具体的业务场景中，通常有4个步骤：（1）制作数据标准管理文档。收集国标、行标要求，并且结合自身管理和业务要求，形成自己独特的数据标准管理文档；（2）制定初版数据标准。业务和管理需求与IT数据管理岗协调沟通，制定出初版的数据标准管理文档；（3）数据标准审核。数据管理专员逐条与数据标准管理部门讨论，是否符合数据标准、是否能落标、是否符合业务发展等，从多个角度对标审核，最终得到定版标准；（4）定版数据标准发布。标准制定好后，需要向数据治理委员会汇报定版标准，并在内部发布、收集反馈，后续对数据标准进行维护和更新。数据标准定版后，医院需要向内部组织数据标准的宣贯会，阐述数据标准的意义和价值，提升企业内部人员对数据标准管理的重视程度，并进行数据标准的落标培训，提高使用人员的熟练度，让数据标准可以更好更快实行，发挥价值。最后，需要将数据标准在数据标准平台进行落地。把已经制定好的数据标准，直接录入到相应的数据标准平台系统。还需要定期评估，持续跟踪数据标准管理的落地情况，判断是否提高了医院运营管理效率、为辅助业务活动提供帮助。（文 / 熙软医院智慧管理研究院）
