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智慧管理，让数据“说话”——探索医院运营数据治理之道

2022-10-21

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近几年，医疗机构的数字化进程明显加快，机构内的信息系统越来越多，电子病历、HIS、HRP等应用不断普及，各方面业务的数字化基本实现……与之相伴随而来的，是海量待挖掘应用的数据。

根据《2022年中国医疗信息化行业研究报告》中提出了，现阶段我国整体医疗数据应用水平较低。三级医院具备基础的数据资源整合和应用能力，但对于数据进一步的分析处理能力还有待加强。同时，随着市场经济的深入和医疗卫生制度的改革，医院运营管理工作直接关系到医院的生存、发展和稳定。对于医院运营数据治理也成为了提升现代医院管理能力，推动高质量发展的重要手段。

数据治理是医疗机构数字化转型的重要标志

数据治理是一个综合性、多维度的概念体系。数据治理指的是对数据相关事宜的决策制定与权力控制，数据治理是构建处理信息和实施决策的平台。

从政策角度出发，要求消除数据壁垒，建立跨部门跨领域的密切配合，统一归口的健康医疗数据共享机制，实现各应用信息系统数据采集，集成共享和业务协同。从医院自身角度出发，医院内部需要实现互联互通和数据对接共享，是医院提升海量数据资源质量的必经之路。从行业监管角度出发，数据治理是行业管理和监管的必然要求。

深度信息化建设的表现是对数据资产的保护，治理范围覆盖医院决策层、管理层和业务单元，数据治理兼具技术和管理的艺术。数据治理已成为医疗机构数字化转型的重要标志。

医院在疾病诊治、费用管控、运营管理、专科专病管理过程中产生的相关数据，具有真实性、敏感度高、覆盖面广、规模庞大、结构多样、逻辑复杂等特性。

医院运营数据治理的核心要素与标准

对于医疗机构运营数据治理的核心要素包括了：运行架构、统一标准、数据质量、价值转换。

对于医疗机构运营管理数据治理的标准是医院管理和医疗业务提供统一的基础语言，形成基于内涵的数据共享，消除信息孤岛和烟囱，有利于打通临床运营一体化管理过程中的各个环节，使得医教研管各方面实现信息共享。

医院运营数据治理架构与应用价值

医院运营管理数据架构包括数据管理架构和数据平台架构两大部分，数据平台架构能够充分发挥数据在应用层的有效价值，实现生产数据和管理数据等医院核心资产的融合，并借助于针对性的数据应用实现数据价值的提升；数据管理架构则与数据平台架构形成双闭环动态循环结构，有效推进医院数据架构的发展与完善，提升数据质量，保障数据安全。实现了数据全局共享，数据从孤岛应用到安全共享，数据从封闭应用到开放管理，数据从权力应用到资源应用。

通过对医院运营数据的治理，有效盘活数据资产。

面向院级层面：通过数据治理，建设符合不同管理口径的管理需求，整合不同系统的信息数据，设计符合科学合理的分析模型。辅助医院实现数字化管理，精细化管控的目的。预置丰富的分析报表，分析模型，让管理更清晰，管理更便捷，管理更准确。

面向科室级层面：在满足医院管理要求前提下，针对科室不同的管理特点，设计和开发符合特色的管理分析模型，辅助各科室的科室经济运营管理要求，通过数据分析的手段辅助科室达到资源合理应用，效益提升的目的。另外，针对临床科室服务的特点，分析各临床科室的经营效益情况，达到效益和临床服务的双提升。

面向个人门户层面：个人门户重点在于基于移动端的轻量级的应用，如：个人信息维护、在线学习、个人报销、职称填报、考勤休假、党务及团务等业务处理，融合5G 、语音识别、在线服务等，实现实时交互服务，并基于分析体验进行优化。

医疗卫生机构在数字化转型阶段，面对医疗信息化快速建设，医疗机构的数据量及其复杂性连年攀升，医疗机构的关注焦点已经从信息系统建设延伸到了数据资源管理和利用。而要实现数据资源的有效利用，数据的管理和治理是关键环节。只有做好数据治理，让数据应用有效支撑医院发展，才能进一步提高医院管理水平，实现数据对医疗业务发展的价值赋能。

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