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南湖HIT论坛丨以AI重塑医院运营，熙软科技AI运营套件驱动管理体系革新
11月6日至8日，由HIT专家网主办的2026年南湖HIT论坛在浙江嘉兴举办，本届会议以“AI重塑医疗信息化”为主题，探讨人工智能在医疗信息化领域的应用与发展。熙软科技受邀参会，聚焦医院运营管理体系的智能化升级，与行业同仁交流数智技术与精益管理融合的建设路径。会上，熙软科技数智医管研究院资深专家、毕业于北京大学医学部的刘明慧博士，作了题为《数智融合，运营革新——AI 赋能医院精细化管理的探索与实践》的专题演讲，围绕医院一体化数智运营体系建设，介绍AI运营套件的整体架构，结合业务执行与运营分析场景，分享AI参与医院精细化管理的实践。AI运营套件将灵熙垂直大模型（Lin-X）与垂直智能体-小熙（HO-Agent）的能力融入业务应用，使AI从辅助问答延伸至流程执行、运营分析与管理策略输出。HRP-AI版承接业务运行，ODR-AI版支撑数据治理与运营分析，ODSS面向目标规划与管理决策。各组件在统一架构下协同运行，使医院既有的信息化与数据治理成果在新的智能应用场景中持续发挥作用。
刘明慧博士介绍，医院运营管理连接医疗服务与经济运行，其核心命题是“用可控的成本、可持续的资源，向患者提供高质量的医疗服务”。医院推进AI建设，应围绕这一目标统筹业务执行与管理决策，将技术能力落实到资源配置和运营改进的具体工作中。
围绕这一建设思路，熙软科技将AI、场景、流程、数据和策略作为数智运营体系的五大关键要素。场景明确人工智能解决什么管理问题，流程承载业务执行与数据沉淀，数据为分析判断提供基础，策略将分析研判转化为具体管理行动。AI贯穿其中，参与数据处理和业务分析，支持流程执行与策略形成。
策略实施后形成的运行数据重新进入分析过程，医院据此评估执行成效，调整后续规划与管理措施，形成分析、执行和反馈相互衔接的管理机制。
AI运营套件将智算一体机、熙云平台、灵熙垂直大模型（Lin-X）、垂直智能体-小熙（HO-Agent）、HRP-AI版、ODR-AI版和ODSS纳入统一产品架构，为医院提供从本地算力到业务应用、从数据治理到管理决策的整体支撑。
刘明慧博士介绍，在基础支撑层，智算一体机提供本地算力与私有化部署环境，熙云平台承担统一的数据与服务底座。灵熙垂直大模型在通用基座模型之上引入行业知识、智能体运行经验和数据库结构等信息，通过领域微调和知识增强，分别增强行业知识理解、智能体任务编排与数据查询能力，使模型更好地适应医院运营管理的专业要求。
垂直智能体-小熙将模型能力转化为智言、智驱、智控、智策四类应用能力，分别用于知识与数据查询、流程任务执行、异常识别与风险管控，以及运营分析和管理策略输出。在应用层，HRP-AI版承接日常业务运行，ODR-AI版完成运营数据治理与分析，ODSS进一步面向目标规划与管理决策。统一架构可减少各系统单独建设AI能力带来的重复适配，支持医院在既有信息化与数据治理基础上扩展智能应用。
在既有的新一代医院运营管理平台（新一代HRP）系统基础上，熙软科技推出了HRP-AI版，引入数据与AI双驱动能力，支持员工通过自然语言发起任务，将智能辅助与风险提示融入业务办理过程。以报销为例，AI可辅助完成票据识别与单据生成，并结合业务规则审核报销材料。在合同管理中，系统可辅助解析条款、识别风险，并与后续履约管理衔接。在人力资源管理中，AI可根据历史诊疗量及人员休假等信息形成预排班方案，再由管理人员审核调整。系统还可汇集多源业务数据形成员工画像，结合岗位胜任力模型分析人岗适配程度，为人才评价和岗位选配提供参考。物资管理可辅助解析采购需求、分析耗材使用情况，设备管理则通过风险预警和处置建议，支持设备的配置与使用。刘明慧博士介绍，运营分析的结论“要有背后的数据支撑”。运营数据中心（ODR-AI版）能够以数据治理为基础，进一步组织指标、模型和专家经验，支持指标监测、异常预警与归因分析。指标管理既要明确来源和计算口径，也要梳理指标之间的关系及适用场景，使AI能够依据统一口径调用数据、解释指标变化。管理者可沿系统推荐的路径下钻至业务明细，查找关键影响因素。系统还可按管理需要生成运营报告。在病种运营场景中，系统综合分析病种规模、成本收益与医保支付情况，识别优势病种和需要改进的环节，为科室确定病种发展方向提供依据。病种路径监控则以临床与管理人员共同制定的标准为基础，监测相关指标的变化，帮助科室识别偏差、分析成因。
医院运营管理需要在数据分析的基础上形成明确目标，并通过业务规划组织实施。运营决策系统ODSS面向医院运营目标设定、住院业务规划、门诊业务规划和全景运营视窗，将目标、分析、规划、执行和评价衔接起来，推动院级管理要求落实到科室的日常工作中。在目标设定环节，系统基于历史数据运用时序预测等算法，形成院科两级目标建议。目标建议经科室修正与医院审核后发布实施。执行过程中，系统按月更新预测结果与目标达成概率，提示偏差风险，为医院评估目标执行情况和开展年中调整提供依据。住院业务规划结合病种结构与亚专科发展方向，将运营目标细化到病种层面；门诊业务规划依据患者主诉与诊断开展专病归集，结合诊疗需求规划重点项目，并跟踪业务开展情况。在执行分析中，系统可沿收益路径逐层分析业务明细，帮助管理者定位偏差，将整改建议转化为科室任务，并持续跟踪执行效果。医院据此评估规划实施成效，调整资源配置与业务安排，使运营管理形成持续改进的工作机制。医院运营管理的数智化进程，最终指向医疗服务质量与资源使用效能的共同提升。熙软科技将以AI运营套件为支撑，持续深化数智技术与精益管理的融合，促进业务执行与管理决策协同，让数据与经验在持续应用中沉淀为医院自身的管理能力，以精细化运营为高质量医疗服务筑牢根基。
